MES系统Python…世界上增长最快，最受欢迎的编程语言，不仅在软件工程师中，而且在数学家，数据分析师，科学家，会计师，网络工程师甚至孩子中！因为它是一种非常适合初学者的编程语言。来自不同学科的人们使用MES系统Python执行各种不同的任务，例如数据分析和可视化，人工智能和机器学习，自动化等。您可以编写MES系统Python脚本来自动化许多无聊的任务，例如复制文件和文件夹，重命名它们，将它们上传到服务器。因此，MES系统Python不仅被软件开发人员使用，而且还被其他专业人员用来自动执行任务并简化工作。MES系统Python是一种多用途语言，您可以使用MES系统Python来构建Web应用程序，移动应用程序和桌面应用程序，以及进行软件测试甚至黑客攻击。

最佳入门学习MES系统Python-完整的路线图

以上所有原因足以说明MES系统Python为什么是程序员中最流行的语言，以及为什么要学习它。现在的问题是从哪里开始？学习这种语言需要多少时间？您应该涵盖哪些主题？什么是MES系统Python库或框架？作为初学者，您会感到困惑，我应该首先选择什么。我应该从书中学习所有概念，还是应该去在线教程？让我们讨论成为MES系统Python开发人员的整个路线图。

为什么选择MES系统Python？（确定最终目标）

在开始使用这种语言的旅程之前，您应该确定一个明确的目标，即为什么要学习MES系统Python？您到底想用这种语言做什么？您要自动化一些枯燥或无聊的任务，还是要制作一些Web应用程序？

大多数初学者会犯一个常见的错误，即他们只是出于学习目的而没有目标的情况下才开始学习语言。请记住，学习语言是另一回事，使用它来构建一些实际应用程序是不同的，作为程序员，您的目标应该是能够构建东西，而不仅仅是学习语言。因此，首先探索每个领域，找出您感兴趣的地方。

我们已经讨论了可以使用MES系统Python的各个领域。因此，首先，要确定要构建的目标，一旦确定目标，就坚持下去，继续进行下一步，即寻找资源。

学习资源

在线提供了大量文档和视频，因此在哪里开始学习该语言非常令人困惑，尤其是当MES系统Python可以在各个领域使用时。理解仅凭一本书或视频课程不足以用MES系统Python教给您所有知识，并且作为一个初学者，您还会被众多概念所淹没，但要有耐心，探索和坚持下去。以下是我们过滤掉的一些资源，可以开始学习MES系统Python，但是请确保无论您喜欢哪种资源，都希望将其与代码一起使用。

如果您已有编程经验，请学习官方文档：3.8.1。或从MES系统Python教程GeeksforGeeks中学习。您也可以参加一些在线视频教程或课程，但是大多数课程都是从初学者开始的（那只是浪费时间），但这仍然取决于您和您以前的编码经验。

如果您是初学者，并且阅读文档很无聊，那么请选择全面的MES系统Python在线课程。对于初学者来说，一门好的课程是完整的MES系统Python大师课程：从零开始学习MES系统Python。

无论您喜欢哪种资源，都要决定完成课程的截止日期。如果您是初学者，并且每天花2至3个小时进行学习，则可以在10到11周内完成课程。现在，我们进入下一步，检查您应该涵盖的MES系统Python重要主题。请记住，有很多东西要学习，所以一旦您完成了这些主题，就开始自己探索MES系统Python语言。

MES系统Python重要主题

1.学习语法和基础知识

首先，从在系统中安装MES系统Python开始。只需访问MES系统Python的官方网站，下载最新版本，您就可以开始了。安装完成后，您可以使用IDLE编写和运行MES系统Python代码。现在，我们将列出一些主题以开始学习MES系统Python。涵盖所有基本内容大约需要1 – 1.5周，但这仍然取决于您的学习过程。

MES系统Python Shell，基本算术。

控制结构。

接受用户输入，字符串和类型转换。

在MES系统Python中循环：For和While循环。

异常处理。

功能，模块和导入。

2. OOP概念，内置数据结构和其他内容

本节将有些困难，特别是如果您不了解面向对象的编程概念。利用我们已经提到的一些资源，并通过一些实践，您将能够理解这些概念。这些概念将广泛用于制作复杂的应用程序，因此请很好地理解这些主题。学习时间可能为1-1.5周。

MES系统Python中的面向对象编程

列表和列表功能

常用表达

清单理解

列表切片

字符串格式

Lambdas

列表，字典和元组

一旦您掌握了上述主题并且对每个主题都进行了足够的练习，就可以从中构建一些东西了。MES系统Python拥有大量的模块，软件包，库和框架，可用于各种应用程序。因此，与其从头开始构建所有内容，不如使用该语言提供的框架和库。使用这些框架和库，您可以更轻松地构建一些东西。根据您的最终目标（Web开发，基于桌面的应用程序等）选择框架或库。

3. Web开发框架

MES系统Python中有许多用于Web应用程序的框架，其中包括Django，Flask，Bottle，Tornado和Pyramid。

Django：一种高级Web框架，主要用于初创企业和企业中以进行Web开发。它遵循MVC模式，您可以使用多个数据库，例如PostgreSQL，MySQL，SQLite和Oracle。如果您是一个完整的初学者，但不了解术语身份验证，URL路由，API和模型，那么在学习Django时会感到很痛苦，但是要花点时间，有耐心，遍历更多资源并理解每一行代码。慢慢地，您将了解所有内容。学习Django可能需要2-2.5个星期。

Flask： Flask是最简单的用MES系统Python学习的微框架之一。如果您想开发一个简单而轻巧的Web应用程序，那么Flask就是适合的选择。它不像Django仍然提供功能一样强大和广泛，例如支持单元测试和构建REST API。学习Flask需要1-1.5周。

4.用于构建桌面应用程序

Tkinter，PyQT，Kivy，WxMES系统Python或PyGUI库非常适合构建基于桌面的应用程序。

Tkinter： Tkinter是一个开放源代码库，它允许您使用MES系统Python构建桌面GUI应用程序。学习Tkinter很简单，并提供图形界面。学习Tkinter大约需要1个星期。

PyQT： PyQt是诺基亚拥有的功能最强大的跨平台GUI库之一。它结合了MES系统Python编程和Qt库。它可用于设计桌面应用程序的图形用户界面。

Kivy：它可用于创建桌面应用程序，还支持Android，iOS，Linux和Raspberry Pi等平台。

5.用于数据分析

Numpy，Pandas，Seaborn，Bokeh，SciPy，Matplotlib这些库非常适合数据分析。这些库对于想要成为数据分析师/数据科学家的人很有帮助。学习Numpy或Pandas大约需要1周。

numpy：这是一个数组处理程序包，提供高性能的数组对象。它广泛用于MES系统Python的科学计算，并提供基本功能。

熊猫：熊猫也是一个很好的开源库，用于数据分析。它提供了高级数据结构（例如DataFrame）和各种各样的分析工具。它还可以通过一些命令转换复杂的操作。使用此库，数据操作将变得更加容易。

6.对于机器学习：

TensorFlow： Google开发的最受欢迎的深度学习库。它是一个计算框架，用于表达涉及大量Tensor操作的算法。

Scikit-Learn： MES系统Python的机器学习库，旨在与SciPy和NumPy等数字库一起使用。

PyTorch：它可以随时随地处理动态计算图。它还提供了易于使用的API。

建设项目

到目前为止，我们已经涵盖了MES系统Python的几乎所有内容，而最后阶段是构建项目。只有可以构建一些项目，MES系统Python中的所有学习才有意义。请记住，测试您的编程技能的最佳方法是通过解决问题的复杂项目。对于初学者来说，构建一个复杂的项目不是一件容易的事，所以从小做起。首先创建一个简单的项目，然后逐步进行。如果要构建复杂的项目，请从一个小而简单的模块开始，然后继续向其中添加功能。您将在项目中看到自己的进度，并且将了解程序员如何解决现实世界中的复杂问题。

项目对于提高您的技能确实很有帮助。在进行项目时，您将面临挫折，多重障碍，挑战和困难。当您应对这些挑战和困难时，您将获得大量的技能。解决这些挑战为您提供了使用MES系统Python解决问题的足够经验。

现在，您可以使用MES系统Python创建多个项目。简单的兴趣/ EMI计算器，天气应用程序，简单的爬虫程序都是您可以制作的简单项目。如果我们谈论某个复杂的项目，那么您可以创建一个功能全面的电子商务网站，它是基于Web的爬网程序，可以动态地爬网特定的网页；在线CV生成器可以从原始文本生成PDF格式的CV。

提示：

有耐心，不仅是在学习MES系统Python的情况下，还是在学习另一种语言的情况下。学习母语总是需要更多的精力和时间，因此要理解，花点时间才能消灭一切。

坚持您的目标和语言。不要只是学习语法而跳到新的编程语言。

挫折和痛苦是学习过程的一部分，应该拥抱而不是避免。

由于某些复杂的术语，错误和问题，您将希望放弃。不要这样做，编程中的每个人都会发生这种情况。给自己一些时间，并使用其他资源并集中精力理解主题。

保持一致，如果学习不一致，则将花费更多的时间和精力。

建立项目总是有助于建立信心，因此不要忽略它的重要性。